Til 230504

2023년 5월 4일 TIL

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판다스(Pandas) 복습

1. 판다스는 왜 쓰는가

• 데이터 분석에 유용한 판다스 : 정형 분석에 가장 유용하다.
• 참고할만한 책 : 데이터 분석을 위한 파이썬
• 판다스를 위협하는 새로운 라이브러리들 : cuDF(RAPIDS), Polars
• 판다스를 기본으로 잘 알아야 새로운 라이브러리를 사용할 수 있다.
• 참고자료
  • https://www.kaggle.com/code/cdeotte/candidate-rerank-model-lb-0-575
  • https://www.kaggle.com/code/radek1/polars-proof-of-concept-lgbm-ranker
  • 용담쌤 케글

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2.판다스 자료 구조

• 데이터프레임(Dataframe)과 시리즈 (Series), 그리고 인덱스(Index)
• 데이터프레임(Dataframe) : 행과 열로 이루어진 2차원 테이블
• 리스트 : 파이썬의 대표적인 자료구조중 하나로 여러개 원소를 가진 하나의 목록.(튜플, 집합과 혼동 노노!
• 배열(Array) : 위치정보(index)값을 가진 목록. 인덱스로 원소에 바로 접근 가능하다.

리스트(List), 어레이(Array), 시리즈(Series)의 차이

• 참고 : Arrays and Lists(비공개)

import pandas as pd
import numpy as np

L = [1, 3, 5, 6, 8]
arr = np.array(L)
s = pd.Series(L)